大家好，香港s學校面校面今天小編關注到一個比較有意思的試香試完話題，就是港學關于香港sas學校面試的問題，于是般多小編就整理了3個相關介紹香港sas學校面試的解答，讓我們一起看看吧。答復
- 銀行工作，香港s學校面校面CFA的試香試完證書究竟有多大用處？
- BI數據分析師應聘要求？
- 想申請金融工程，但是港學只考了GMAT怎么辦？
銀行工作，CFA的般多證書究竟有多大用處？
從國內銀行招聘情況看， cfa并非必須的答復條件。
當然，香港s學校面校面拿到cfa，試香試完對你網申或申請簡歷順利過關，港學或會有一定幫助。般多至于國內銀行的答復面試，目前形式多樣化。除了結構化面試，還有無領導小組討論、情景模式、即興演講等多種考察方法。因為筆試已經包含專業知識，有的面試只是涉及少許專業方面知識，盡管如此，如果個人知識面寬，肯定有幫助。至于SAS軟件和Eviews掌握地比較好，如果你應聘的是分析研究崗位，可能會有所作用。PS：問題是現在很多銀行招聘，都引進第三方機構選拔，很多招聘官未必懂得SAS和Eviews作用有多大。建議：考一下銀行從業資格。BI數據分析師應聘要求？
數據分析師最重要的是要具備結構化分析思維、業務理解能力和數據分析能力，數據分析師主要有以下幾個任職要求：
（圖片來源網絡，侵刪）1）結構化分析能力。具有嚴密的邏輯思維能力，能夠系統的分析一個問題或者一個主題，而不是零散的分析某些點，分析過程嚴謹、合理，層次分明，遇到了問題大體知道該從哪些方面著手，而不是一團漿糊，大膽***設，小心求證，這是數據分析師最基本、最重要的能力。
2）業務理解能力。所有的數據分析都要落腳到業務，對業務的深入理解必不可少，對業務的洞察不能于弱產品經理、運營人員，還要熟悉所擁有的數據，作為數據和業務的橋梁，關注業務指標和工作方向，也是很重要的能力。
3）數據分析能力。工具是用來輔佐數據分析的，數據分析人員沒有一兩件趁手的數據分析工具是不行的，包括excel、SAS、Python、R、SPSS、IBM modeler等，熟悉SQL、Shell語言，還要熟悉Hadoop、Spark等大數據架構，了解邏輯回歸、決策樹、神經網絡等流行的機器學習算法，熟悉數據倉庫的知識，不需要懂多廣多深，只要夠日常工作就行。
（圖片來源網絡，侵刪）4）溝通表達能力。能夠和業務方很好的溝通，挖掘業務人員需求，了解產品和運營的工作計劃和方向，構思數據產品，能夠推動數據化運營，并能夠分享、擴散數據化運營思維，不一定要求有多牛逼，但是至少能夠表達清楚自己的意見。卓越的數據分析師就應該能講故事、能吹牛逼，不斷去擴大自己和數據分析的影響力。
5）創造性思維能力。能夠積極主動思考數據運用場景，創造性解讀數據包含的信息，提出創造性的解決方案和建議，創新數據應用，具有這種能力的人較少，具有的人有很大的加分，創造性思維來自勤于思考和廣闊的視野。
6）項目推動能力。能夠推動數據分析結果的落地執行，有相應的方***，并不斷量化數據分析成功，擴大數據分析的影響力，具有這種能力的人較少。
（圖片來源網絡，侵刪）7）報告撰寫能力。能夠熟練撰寫數據分析報告，報告有邏輯、美觀大方，數據分析師的工作離開不各種各樣的分析報告，算是分析師的一種基本功力。
想申請金融工程，但是只考了GMAT怎么辦？
同志，金融工程也接受GMAT啊，像美國很多學校很多專業都是既接受GMAT又接受GRE的，不是說商科就一定是GMAT，理工就一定是GRE。拿美國加州大學伯克利分校來舉例吧。
學校：加州大學伯克利分校 Universityof California Berkeley
專業：Master of Financial Engineering
開設院系：哈斯商學院 Haas School of Business
項目概覽：為數不多的完全開設在商學院的金工項目，STEM專業，春季入學，享受商學院的學術和就業***；28學分+10周實習；學生可參加3學分的5,000美元摩根斯坦利應用金融項目
時長：12個月（3月開學，10-1月實習，來年3月畢業）
到此，以上就是小編對于香港sas學校面試的問題就介紹到這了，希望介紹關于香港sas學校面試的3點解答對大家有用。
